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데이터 처리 원칙

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편집 원칙 · 데이터 처리

기계 번역 안내. 이 페이지는 기계 번역본이며, 공식 번역이 준비되는 동안 편의를 위해 제공됩니다. 영어 원문과 차이가 있을 경우 영어 원문이 우선합니다.

요약. 저희는 데이터를 보유한 기관의 관리 체계 안에서 작업합니다. 식별 가능한 데이터는 데이터 보유 기관에 남습니다. 분석 전에 분석 계획을 작성하고, 모든 단계를 추적 가능하게 기록하며, 안전한 집계 결과만 공개하고, 기여한 사람에게 공정하게 공로를 인정합니다. 저희에게 없는 전문성이 필요한 작업에는 이를 밝히고 해당 전문가와 협력합니다.

이 페이지의 목적. 이 페이지는 Eden Openly가 공개 데이터와, 저희가 함께 작업하도록 요청받은 협력 기관의 데이터를 어떻게 다루는지 설명합니다. 이것은 약속입니다. 실제 작업이 여기 적힌 내용과 다르다면 그것은 오류이며, 알려주시기 바랍니다.

1. 저희의 약속

관리 체계가 우선입니다

저희는 해당 데이터에 적용되는 승인과 협약의 범위 안에서만 작업합니다. 필요한 경우 기관생명윤리위원회(IRB) 승인, 데이터가 보관된 곳의 개인정보 보호 법령(예: 대한민국 개인정보 보호법, 영국 GDPR), 그리고 서면 데이터 이용 협약이 이에 해당합니다. 데이터를 보유한 기관이 개인정보처리자로 남습니다. 필요한 서류가 갖춰지기 전에는 작업을 시작하지 않습니다.

데이터는 보유 기관에 남습니다

식별 가능한 기록은 데이터 보유 기관의 환경 밖으로 나가지 않는 것을 원칙으로 합니다. 가능하면 협력 기관의 보안 시스템 안에서 작업하거나, 비식별화된 자료 또는 집계 자료만 제공받습니다. 협약 기간이 끝난 뒤에는 사본을 보관하지 않습니다.

분석 전 비식별화

직접 식별자는 저희가 자료를 받기 전에 데이터 보유 기관이 제거합니다. 간접 식별자(정확한 날짜, 드문 특성의 조합, 좁은 지역 단위 등)는 연구 질문에 실제로 필요한 수준으로 최소화합니다.

분석 전에 계획을 세웁니다

분석을 실행하기 전에 연구 질문, 정의, 결과 변수, 분석 계획을 문서로 작성하고, 적절한 경우 사전 등록하거나 공개 저장소에 기탁합니다. 데이터를 본 뒤의 변경 사항은 숨기지 않고 기록하고 설명합니다.

모든 단계를 추적할 수 있습니다

출처 자료는 사용한 사본의 고유 지문(SHA-256)과 함께 등록합니다. 자료 추출과 계산은 가능한 한 스크립트로 수행하여, 공개된 모든 수치를 출처까지 추적하고 다시 계산할 수 있도록 합니다. 검증 절차와 그 결과도 기록합니다.

안전한 결과물

집계 결과만 공개하며, 공개 통제를 적용합니다. 작은 수치는 비공개 처리하거나 구간으로 표시하고, 어떤 개인도 이름이 밝혀지거나 묘사되지 않습니다. 협약에서 요구하는 경우 공개 전에 데이터 보유 기관이 결과물을 확인합니다.

공정한 공로 인정

저자 자격은 ICMJE 기준을 따릅니다. 실제로 작업한 사람은 이름을 밝히고, 그렇지 않은 사람은 저자로 올리지 않습니다. 이름을 밝히지 않는 대리 분석(유령 저자)은 하지 않습니다.

독립성

협력 기관의 데이터로 작업한다고 해서 그 기관이 저희 연구 결과를 통제하지는 않습니다. 협력 기관은 공개 전에 사실 오류를 바로잡을 수 있지만, 결론을 바꿀 수는 없습니다. 이해충돌로 보일 수 있는 소속이나 협력 관계는 해당 연구와 이해관계 공개 페이지(영문)에 밝힙니다. 독립성 페이지(영문)도 참고하십시오.

2. 실제 적용 사례

저희가 공개한 연구에서 이러한 약속이 적용된 모습을 확인할 수 있습니다. 한 예로 근거 노트 EN-025, Five numbers, five ways of counting(영문)과 그 데이터 처리 기록을 들 수 있습니다.

약속 EN-025에서 보여주는 것
모든 단계 추적 가능 출처 문서 13건을 SHA-256 지문과 함께 공개 저장소에 등록
재계산 가능한 수치 모든 계산을 목록으로 정리하고 스크립트로 재계산
기록된 검증 검증 절차 15건 기록. 최종 스크립트는 68개 항목(주장 59개, 계산 9개)을 검사해 모두 통과했으며, 의도적으로 손상시킨 입력을 잡아내는 자체 시험도 통과
안전한 결과물 출처가 이미 공개한 수치만, 공개된 수준 그대로 사용. 사망한 사람의 이름이나 신상은 밝히지 않음
공개 기탁 노트와 기록을 DOI(10.5281/zenodo.23327488)와 함께 기탁하고 결과물의 SHA-256을 기록

진료지침 평가도 같은 방식을 따르며, 프로토콜을 OSF에 사전 등록했습니다(10.17605/OSF.IO/SY4GP).

3. 저희가 하는 일과 하지 않는 일

지금까지 저희 작업은 공개 데이터와 집계 데이터를 사용했습니다. 아직 협력 기관의 개인 단위 기록을 보유한 적은 없습니다. 그런 작업을 하게 되면 위의 약속이 모두 적용되며, 이 페이지도 그에 맞게 갱신하겠습니다.

저희의 강점은 정확한 정의, 출처 검증, 투명한 기술적 분석, 명확한 보고입니다. 복잡한 통계 모형이 필요한 경우 자격을 갖춘 생물통계학자와 함께 작업하며, 이를 해당 연구에 밝힙니다.

저희는 검증 단계를 포함한 일부 작업에 AI 도구를 사용합니다. AI의 도움을 받은 검증은 독립적인 사람의 검증으로 제시하지 않습니다. AI 사용 방식(영문)을 참고하십시오.

데이터 관련 협력. 데이터를 보유하고 있으며 프로젝트를 논의하고 싶으시면 연락해 주십시오. 저희의 요구가 아니라 귀 기관의 관리 요건에서 시작하겠습니다.

버전 기록

버전 날짜 변경 내용
1.0 2026년 10월 13일 영어판 1.0의 기계 번역.